博客
关于我
R_R语言做主成分分析
阅读量:72 次
发布时间:2019-02-25

本文共 342 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

library(psych)mydata <- iris[,1:4]# 计算最优主成分个数mydata.screePlotsModel <- fa.parallel(mydata, fa="pc", n.iter=100, show.legend=F, main="崖底碎石图");# 主成分个数n=mydata.screePlotsModel$ncomp;# 主成分分析函数 模型mydata.pr <- princomp(mydata, scores=T, cor = TRUE)#勾画碎石头screeplot(mydata.pr,type="line",mian="碎石图",lwd=2)summary(mydata.pr,loadings = TRUE)

reference:

转载地址:http://kie.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
nginx学习路线
查看>>
Nginx安装
查看>>
Nginx安装SSL模块 nginx: the “ssl” parameter requires ngx_http_ssl_module in /usr/local/nginx/conf/nginx
查看>>
nginx安装stream模块配置tcp/udp端口转发
查看>>
nginx安装Stream模块配置tcp/udp端口转发
查看>>
Nginx安装与常见命令
查看>>
nginx安装与配置
查看>>
【Flink】Flink 2023 Flink 到 Doris 实时写入实践
查看>>
Nginx安装及配置详解
查看>>
nginx安装并配置实现端口转发
查看>>
nginx安装配置
查看>>
Nginx实战之1.1-1.6 Nginx介绍,安装及配置文件详解
查看>>
Nginx实战经验分享:从小白到专家的成长历程!
查看>>
nginx实现二级域名转发
查看>>
Nginx实现动静分离
查看>>
Nginx实现反向代理负载均衡
查看>>